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Tendencias 2018 en marketing digital para la optimización de negocios

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En el mundo de hoy, las tendencias en el marketing digital marcan la diferencia. Existe una gran competencia entre marcas, el mundo globalizado ha hecho que sea muy difícil abarcar un nicho de manera efectiva y perdurable en el tiempo. La optimización de negocios en el mundo digital se ha convertido en una necesidad, pues, ante la falta de foco claro, muchos negocios pierden rentabilidad al tratar de abarcar estrategias de marketing online desmesuradas, faltas de claridad, visión o unos objetivos SMART.

La digitalización de las empresas es algo casi obligado, así como hacerlo de manera efectiva y realista. Por eso, se ha de estar al día de las tendencias en marketing online, nuevas herramientas a incorporar de manera coherente.

Tendencias de marketing online

1. Content marketing

El marketing de contenidos forma parte de la estrategia de marketing online de una empresa. Se trata de atraer a potenciales clientes, así como de ofrecer una imagen sólida y profesional a los actuales, a través de la generación y publicación continua de piezas comunicativas de alta calidad, afines a los códigos comunicativos e imagen de marca. Para lograr esto, hay que tener claridad en torno a las metas que queremos lograr a través de esta generación de contenidos, debemos conocer muy bien a nuestros clientes, ser capaces de trasmitir la imagen que se desea proyectar desde la empresa, ser constantes, y contar con profundos conocimientos de SEO, SEM y uso de palabras clave.

Frente a la infinidad de negocios, webs y blogs que se encuentran en el espacio virtual, una correcta utilización del content marketing hace visible un negocio online y logra optimizar los recursos invertidos en la estrategia de marketing, aumentando el nivel de las ventas.

Conocer y aplicar las tendencias en marketing digital es casi una obligación para la optimización de negocios que se encuentran en el mundo digital.

2. Herramientas Big Data y Business Intelligence

La generación masiva de datos es uno de los retos actuales. Todos vivimos conectados a través del mundo digital, generamos y compartimos contenidos en formatos muy diversos de texto, imagen, sonido o vídeo. De esta gran masa de datos hay que sustraer los importantes para conocer a nuestro cliente, monitorearle y darle exactamente el producto o servicio que desea. Para ello, hay que contar con las herramientas tecnológicas adecuadas y con los analistas de datos que nos puedan ofrecer unas conclusiones acertadas para la toma de decisiones en la empresa. Actualmente, se están desarrollando diversos programas de software, como Big HANA SAP, entre otros, como We Are Testers

En la actualidad la generación masiva de datos supone un desperdicio de información valiosa. No todos los datos son valiosos, parte del resto es separar los datos valiosos de los que no lo son y saber cómo interpretar esta información para que sea rentable la inversión en manejo de Big Data.

3. White Hat techniques 

Los piratas informáticos de “sombrero blanco”. Estos profesionales pueden encontrar cualquier fisura en tu sistema de seguridad. Frente a los grandes retos que se están encontrando en cuestiones de seguridad en el mundo digital, es bueno contar con uno de estos profesionales de la red, capaces de optimizar tu estrategia digital y mejorar los sistemas de seguridad de tu empresa digital.

Y es que, al tratarse de expertos informáticos, no solo pueden encontrar fisuras en el sistema y atacar al mismo, sino que también pueden ser utilizados para optimizar el desempeño de una empresa digital en su presencia virtual. 

4. Social media analytics

Hace mucho que las redes sociales dejaron de ser espacios meramente sociales. Las redes sociales se están perfeccionado, cada día más, en su estrategia comercial. Son escaparates perfectos para nuestro negocio online, espacios dinámicos donde ofrecer y mostrar de maneras diversas y enfocadas nuestros productos y servicios.

La clave reside en escoger qué redes y cómo serán las acciones a desarrollar en cada uno de estos portales. Hay que entender el funcionamiento de las mismas y los públicos mayoritarios en estas. Además, algunas ofrecen opciones de segmentación y publicidad de pago que la misma red gestiona y desarrolla de manera funcional.

Una vez hemos lanzado nuestra campaña, podremos hacer un seguimiento exhaustivo de la misma. Las propias redes sociales nos ofrecen herramientas de analítica de datos que nos ayudarán a entender y hacer seguimiento de nuestros clientes actuales y potenciales.

5. Calidad visual

Todo es diseño. Los consumidores se han vuelto muy exigentes en torno a la calidad de la imagen que ofrece una empresa. No se trata de que algo sea “bonito”, sino de que sea funcional, coherente, adaptado a la imagen de marca que queremos proyectar, así como a nuestro público objetivo. El diseño se ha convertido en una obligación, trasmitir calidad a través de tus imágenes y contenidos visuales es un básico para ganarte la confianza de clientes, proveedores, socios e inversores. 

Esperamos que conocer estas tendencias os ayuden a incorporar nuevas herramientas de optimización de negocios, y os aporten una manera de competir de manera efectiva en el mundo digital.

Jesús QuintanaTendencias 2018 en marketing digital para la optimización de negocios
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Cómo convertir los datos de Analytics en acciones: Big Data y Analytics

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Hoy más que nunca, la analítica de datos nos muestra el camino para determinar las mejores operaciones. Hay quienes lo llaman “actalytics” (conjugación de los términos “action” y “analytics”) ya que, de lo que se trata, en realidad, es de convertir los datos en acciones reales. Pero, ¿cómo puede una empresa extraer el máximo partido al analytics, qué mitos conviene desterrar en torno a ese concepto y qué recomendaciones podemos adoptar? Sólo en la redes sociales existen hoy más de 2 mil millones de usuarios que generan cada día un billón de contenidos en Facebook, y más de 500 millones de tuits en twitter. Y es que en España somos grandes usuarios de smartphones, ya que ocupamos el primer lugar de Europa por cuota de penetración, con más de un 82% de mercado; la gran mayoría de estos dispositivos cuentan con conexión a internet y con numerosas aplicaciones de todo tipo. Igualmente, el alcance de los llamados “wereables” (dispositivos “ponibles”) no cesa de crecer: la consultora Gartner prevé que en 2020 coexistan nada menos que 30 mil millones de dispositivos conectados a la red. Sin apenas darnos cuenta, todos y cada uno de nosotros vamos dejando un rastro de información a nuestro paso que queda registrado en la red digital. Nos rodean todo tipo de tecnologías sensoras y captoras de datos (desde cookies a sondas de id), y esto no ha hecho nada más que empezar. La generación de datos va a crecer todavía más. En suma, las organizaciones necesitan entender a sus clientes para conservarlos y seguir siendo competentes en un entorno digital en el que la voz cantante la tienen, ahora y para siempre, los clientes, gracias a las redes sociales. Ante este intrincado panorama, las estrategias de marketing tradicional ya no sirven. La solución pasa por conocer a ese nuevo consumidor. En un mercado ultracompetitivo, donde se generan más de 2,5 trillones de bytes de datos al día, el analytics será fundamental para averiguar las mejores estrategias y garantizar la rentabilidad empresarial. Ello implica el uso de Big Data y el Analytics, contemplando desde la recopilación de datos, su análisis y gestión hasta la procesamiento en data intelligence, una información de gran valor que ejercerá como guía para tomar las decisiones más acertadas en el momento preciso.

“Actalytics”

Hablamos de eficacia y eficiencia a la hora de procesar y entender cientos de miles de datos en forma de columnas, filas, combinaciones y múltiples variables y formatos, porcentajes, sesiones…, etc, etc. Por eso, ¿Cómo diferenciar lo importante de lo que no lo es? Es aquí donde interviene el analytics, lo que podríamos llamar como la compresión e interpretación de datos en el mundo digital en que vivimos, o, comprender para actuar. El analytics le proporciona al márketing una visión global de los consumidores, ya que contempla la gestión, la medición y el análisis de todos los procesos con el fin de obtener la máxima eficacia de cada acción, optimizar los resultados y asegurar el “ROI” (“Return On Investment”, Retorno de la Inversión).

Las múltiples dimensiones del Big Data y la Analítica

El gran manejo de datos al que todas las compañías se ven abocadas genera un incomparable valor en múltiples sectores. La Big Data Value Associationhttp://www.bdva.eu entidad cuyo objetivo es impulsar el valor de la investigación, desarrollo e innovación del Big Data en Europa, sitúa este fenómeno mundial en varias dimensiones:

  • Datos: Hay una amplia gama de tipos y fuentes de datos: datos estructurados y no estructurados, datos multilingües, datos generados por máquinas y sensores, datos estáticos y datos en movimiento. El valor se agrega por el pre-procesamiento, validación y garantía de la integridad y exactitud de los datos.
  • Habilidades: Con el fin de aprovechar el potencial del valor de los datos, un desafío clave es garantizar la disponibilidad de personas altamente cualificadas con un excelente dominio de las mejores prácticas y tecnologías en la entrega de grandes volúmenes de datos dentro de las aplicaciones y soluciones. Habrá la necesidad de científicos e ingenieros con experiencia en análisis, estadística, aprendizaje automático, minería de datos y gestión y análisis de datos. Tendrán que ser combinados con otros expertos con la capacidad de aplicar estos conocimientos para la generación de valor.
  • Legal: El aumento de la importancia de los datos intensificará el debate sobre la propiedad de los datos y su uso, la seguridad y la responsabilidad.
  • Técnica: Aspectos clave tales como el análisis en tiempo real, escalabilidad en el procesamiento de datos, nuevas y ricas interfaces de usuario y vinculación de datos, información y contenido; debe avanzarse para abrir nuevas oportunidades y para mantener o desarrollar ventajas competitivas. La interoperabilidad de los conjuntos de datos y soluciones basadas en datos, así como los enfoques analíticos, son esenciales para una amplia adopción entre sectores
  • Aplicaciones: Desarrollo y validación de aplicaciones y soluciones novedosas en los ecosistemas que proporcionan la base para la creación de de datos de valor para las empresas.
  • Negocio: El uso más eficiente del Big Data, análisis y compresión de datos como activo tiene un gran potencial para la economía y la sociedad.

Algunos mitos

El 73% de las compañías encuestadas por Gartner afirmaba que había invertido en Big Data o tenía pensado hacerlo, sólo un 13% había implementado soluciones reales en este campo. Quizá por desconocimiento de todo lo que el Big Data y el analytics implican, también se han extendido algunos mitos que hoy podemos desmentir:

  • No es barato. Los costes de un buen analizador de datos no son caros, en relación a los benecifios obtenidos.
  • La cantidad de fuentes de datos hacen complicada su gestión. En realidad, las implementaciones analíticas se simplifican.
  • Los pequeños flujos de datos apenas tienen importancia. No considerarlos puede causar impactos negativos en el conjunto.
  • No influye en la mejora de toma de decisiones. Se ha demostrado que las empresas que lo aplican elevan su productividad y elevan sus beneficios.

Recomendaciones

Con el objetivo de extraer el máximo rendimiento al analytics, consideramos que toda organización empresarial debería poner en marcha, al menos, estas tres acciones:

  • Usar una variedad equilibrada de técnicas analíticas. Para atender diferentes necesidades, tales como contemplar lo realizado hasta el momento, estudiar el presente y predecir los comportamientos futuros.
  • Valorar las capacidades analíticas. ¿qué capacidades de análisis e interpretación de datos tiene su empresa? ¿hay insuficiencias?
  • Actuar sobre lo aprendido. Identificar los canales, ajustar las estrategias a las necesidades y optimizar los procesos. Así:
    • Tener un objetivo claro.
    • Planificar.
    • Integrar.
    • Ser realista.
    • Ser multifuncional.

Para finalizar, el Big Data y el Analytics van a ser grandes impulsores de creación de empleo durante los próximos años. Así pues, el dominio de la gestión, interpretación y análisis de datos serán cruciales para el éxito de la competencia de mercado. Sólo la combinación de datos, la tecnología y el talento humano dan como resultado un servicio de marketing online que aporte el máximo valor y rentabilidad.

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Jesús QuintanaCómo convertir los datos de Analytics en acciones: Big Data y Analytics
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